# Git 協作筆記

流程指令：

1. 從 main 分出一個 README branch：

git checkout main
git pull origin main
git checkout -b README

2. 編輯 README.md 並提交：

# 編輯 README.md
vim README.md
git add README.md
git commit -m "Edit README.md for documentation updates"

# 專案環境與套件管理的重要性與最佳實踐

在開發與管理多個專案時，保持環境的獨立性和一致性是確保順利運行的關鍵。」在程式開發的過程中，不同專案常需依賴不同版本的套件，這讓套件管理與環境隔離變得至關重要。如何有效地管理這些需求，避免系統混亂，是開發者必須掌握的技能。

## 從因果推論到傾向分數方法：使用 Python sklearn 實現

1. 介紹因果推論 (Causal Inference)

因果推論在科學研究和實證研究中扮演了關鍵角色。它是關於確定一個變數（處理或干預）對另一個變數（結果）的因果影響的過程。因果推論的核心問題在於，觀察數據通常不是從隨機實驗中取得，因此存在潛在的偏誤。舉例來說，當研究某種藥物對於疾病的影響時，觀察數據中可能包含處理組和對照組在基線特徵上的系統性差異。這些差異可能會混淆觀察到的效果，導致錯誤的結論。

# 引言

最近我安裝了 Spark Desktop 郵件客戶端，發現它自動顯示為簡體中文，而我想要英文。應用程式內找不到語言設定，於是我透過終端機解決了這個問題。

## 你也想起舞嗎？

你也想起舞嗎？¹ 你說你沒看過中央靜脈導管，你見過我的全盛時期？我儘量把每一個動作細節說明清楚，或許下一次就交給你。首先，先請病人去廁所，你不會想要在卡關時，病人一句「我要尿尿」會讓難困度從虎變龍級²。

## 傾向分數配對後調整方法：原理、應用與注意事項 - 以癌症治療研究為例

# 引言

在觀察性研究中，研究者經常面臨著如何控制混雜因素以獲得可靠因果推斷的挑戰。傾向分數配對（Propensity Score Matching, PSM）作為一種廣泛使用的方法，通過平衡處理組和對照組之間的基線特徵，有效減少了選擇偏差。然而，即使在進行 PSM 後，兩組之間可能仍存在微小但潛在重要的差異。為了解決這一問題，研究者開發了一系列配對後調整方法，其中最常用的包括回歸分析和逆機率加權法（Inverse Probability Weighting, IPW）。

## 如何自動讓 Finder 合併所有視窗

# 引言（Introduction）

Mac 的 Finder 在使用多個視窗時，可能會讓用戶感到困擾，因為當 Finder 視窗越來越多時，容易讓人迷失在視窗之間，無法迅速找到剛剛打開的那個視窗。雖然你可以使用類似 AltTab - Windows alt-tab on macOS，按 option-Tab 的快捷鍵來切換視窗，但這並不總是最方便的方法。Finder 提供了「視窗」選單中的「合併所有視窗」功能，可以將所有打開的視窗合併到一個視窗中，但每次都需要手動執行。為了自動化這個過程，我們可以利用 Hammerspoon 來實現。

# Introduction

Google Apps Script 是一個強大的工具，用於自動化處理 Google Sheets 的各種任務。然而，當處理大資料集時，程式的執行效率可能會受到限制，特別是在涉及頻繁的 I/O 操作和多次重複計算的情況下。本文旨在探討這些潛在的效率瓶頸，並提出相應的優化策略，以顯著提升程式的執行速度。

## MedScript 說明書

# 簡介

MedScript 是專為醫療用途設計的創新程式語言，旨在結合病歷書寫與程式碼自動化。通過使用特殊標記 @，可以在書寫病歷時自動觸發特定的 Python 風格功能，進行檢查、開藥、出院、診斷等操作。

# 堆疊溢位 (Stack Overflow) 解析與防範

## 引言

堆疊溢位（Stack Overflow）是程式開發中的一種常見錯誤，通常由於無窮遞迴或過深的遞迴調用導致。這篇文章將詳細討論堆疊溢位的機制，展示幾個使用 Python 程式語言的實例，並探討如何避免這類錯誤、可用的檢查機制以及發生時的應對措施。